力特PTC保险丝, -Intel 将兆比特芯片改造为深度学习芯片
来源： 作者： 发布时间：2016-07-07 10:56 浏览量：16
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Intel想通过提升自己的XeonPhi兆比特芯片，向谷歌的TensorProcessingUnit和Nvidia的机器学习GPU发起挑战。
该公司将为XeonPhi添加新特征并将其调整为机器学习芯片，机器学习总监NidhiChappell说。机器学习是当下很流行的科技，通过训练的软件能更加高效地执行图像识别或数据分析任务。
Intel没有披露添加新特征的时间，但他们表示新一代XeonPhi将于2018年面世。在机器学习芯片的大赛中Intel已然落后，因此他们有可能提前发布新型芯片。
Intel上周发布了名为KnightsLanding的最新版本的XeonPhi芯片，该芯片内核最多为72个。Intel还在测试该芯片的机器学习性能，但他们相信这款芯片的性能要优于某些机器学习模型中的GPU。
XeonPhi可能是一个主CPU或协处理器，但目前来看，它的向量处理器和活跃的Atom内核让它更像是为了进行超级计算而不是机器学习。
XeonPhi减少了将机器学习卸载给协处理器的需要，Chappell说。现在的很多机器学习任务由GPU完成，但今年5月谷歌发布了TPU。
为了加速机器学习，XeonPhi可以封装高速互联，Chappell说。Intel正致力于将XeonPhi与OmniPath互联起来，让服务器之间的数据移动速度更快。
Chappell还表示，Intel还会为开源的机器学习软件提供额外的支持。Intel正在围绕开源套件Caffe构建机器学习模型。XeonPhi芯片最终也会支持谷歌的开源机器学习软件TensorFlow。
Intel相信他们的芯片可以用在医药，图像处理等多个机器学习可以发掘数据意义的领域。比如，该芯片能够帮助识别疾病，或者通过分析像素将图像分类等。
Chappell说，他们的目标是，减少训练特定模型所需时间，提高计算速度。
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